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【メビウスの方程式】オッズと希望利益から投資資金を自動配分

saratogax
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希望の利益と対象となるオッズ(1番目のオッズは必須)を入力して、「計算する」ボタンをクリックしてください。

係数を増やすと希望利益よりも回収率が上がりますが、投資資金も増えるので注意してください。

[希望利益]

[係数]

[オッズ]


・係数は 1.0~1.5 が選択可能です
・最大 6 点までオッズを入力できます
・比率数値は小数点二位以下を切り上げしています

メビウスの方程式とは

メビウスの方程式は、「メビウスの輪」と関係があるのかなっと勝手なイメージを持っていたのですが関係ないようですね。

多点買いをする際の「資金マネージメント術」としてこのネーミングが付けられたようです。

ただ考え方はすごく理にかなっていて、理論上は希望利益を満たす買い方をして的中すれば、最終的には必ずプラスになるという馬券術(車券、舟券にも適用できる)とも言えます。

ただし希望金額を満たすには、それなりの的中率がないと資金がもたなくなるため、的中率の高い理論か多少の連敗に耐えれる資金力が必要となります。

的中率から想定される連敗確率は、以下のページで簡単に確認できますので、自分の理論の想定的中率を参考に調べてみてください。

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まあ、そこまで難しいことは考えず、まずはどんなものか試してみるのをオススメします。

2倍と3倍のオッズで5000円儲ける方法

例えば、どちらかが絶対に勝つと思われる 2 強が、単勝 2 倍と 3 倍のオッズの場合、以下のように資金配分すれば必ず 5000 円の利益になります。

もちろん、ギャンブルに絶対に勝つなんてものはないですが、資金管理と資金配分はきっちりと行った方がいいですね。

合計金額:25000円

2倍:15,000円(30,000円)
3倍:10,000円(30,000円)

2~6番人気の単勝で5000円儲ける方法

競馬における単勝人気は勝率と相関関係があることは有名です。人気があるほど勝利が高いのです。

1 番人気の勝率は約 33% で、2~6 番人気が約 55%、残りが 7 番人気以下という現状を知っていましたか?

もちろん、人気順だけでは測れない部分もありますが、1 番人気が怪しい時にこのメビウスの法則の出番です。

例えば 2019 年の有馬記念。5000 円儲けるために必要な資金は 4600 円という超低リスクなレースでした。

合計金額:4600円

6.7倍:1,400円(9,380円)
7.8倍:1,300円(10,140円)
13.4倍:700円(9,380円)
17.5倍:600円(10,500円)
18.4倍:600円(11,040円)

基本の考え方

メビウスの方程式は、複数の買い目に資金を分散させながら、どれが的中しても一定の利益(または損失)に収まるよう設計された投資理論です。

主にオッズ差のある馬に投資する際に活用され、効率的な資金配分を行いたい人に向いています。

この理論の軸になるのは、「どの馬が勝っても想定した利益が得られるようにする」こと。

あらかじめ目標とする利益額を決め、各馬のオッズをもとに資金を自動で割り振る仕組みです。

収支を平準化しながらリスク管理もできるため、戦略的な馬券購入に役立ちます。

メリットと注意点

限られた予算でも最大限の効果を引き出せる点がこの理論の強み。

オッズに応じて資金を最適化することで、どの馬が勝っても一定のリターンが期待できるようになります。

ただし、直前のオッズ変動には注意が必要。

特に人気馬の急上昇などがあると、想定していた配分が崩れることもあるため、リアルタイムでの管理も重要になります。

まとめ

メビウスの方程式は、オッズと目標利益をもとに合理的な資金配分を行うための戦略ツール。

的中率だけでなく資金効率も重視したい方にとって、強い味方になってくれるはずです。

興味のある方は、Excelなどでシミュレーションを試してみるのもおすすめです。

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ルンルン
ルンルン
データエンジニア
はじめまして。競馬のデータ分析を中心に情報発信をしているルンルンです。 「なんとなくの勘」ではなく、数字に基づいた予想で的中率と回収率を高めることをテーマに、JRA全場のレース傾向や馬の成績、脚質別の勝率などを日々分析しています。 主に扱っているのは、 過去数年分のレース結果の傾向分析 枠順や脚質、人気別のパフォーマンス 回収率を意識したデータ重視の買い方 競馬はロマンとギャンブルの間にある、奥の深いデータゲームだと思っています。 このブログでは、「明日の馬券に役立つ分析」をモットーに、初心者の方にもわかりやすいデータ予想を目指しています。 ご質問やご意見などもお気軽にどうぞ。 一緒に“データで競馬をもっと楽しむ”世界へ踏み込んでみませんか?
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