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前走の上がり最速は本当に買いなのか|勝率2.3倍の正体と、消していい馬の条件

saratogax
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出馬表の前走欄に「上がり最速」の印を見つけて、次はこの馬だと思ったことはありませんか。

「前走で上がり最速だった馬は次走で買い」——競馬を続けているとよく聞く話ですよね。

そこで、中央競馬(JRA)の約8.4万件の出走データ(1勝クラス以上)を前走の上がり順位で分けて集計しました。

その結果、上がり最速だった馬の勝率は6位以下だった馬の2.3倍ありました。

ところが、この差の大半は上がりが作ったものではありません。

そして回収率を見ると、買っても手元のお金は増えませんでした。

何が差を作っていたのか、どこで消すのかを見ていきましょう。

この記事の結論

上がり最速の馬は、たしかによく走ります。勝率は12.3%で、6位以下だった馬の5.4%の2.3倍です。

・ただしその差の大半は前走の着順が作っています。同じ着順の馬どうしで比べると、複勝率の差は16.3ポイントから2.8〜6.1ポイントまで小さくなります。

芝でもダートでも、人気でもクラスでもコースでも例外は出ませんでした。どこを切っても同じように効きます。

それでも回収率は動きません。上がり最速の複勝回収値は72〜82で、平均的な負け方に収まる範囲です。

前走で負けた馬の上がり最速だけは、はっきり損です。複勝回収値65で、この記事で見たどの数字よりも低く出ました。

上がり最速の馬は、次走でどのくらい走るのか

まずは前走の上がり3ハロン(最後の600m)が何位だったかで、5つに分けます。

前走の上がり 勝率 複勝率 単勝回収値 複勝回収値 出走数
1位 12.3% 33.7% 70 76 9,575
2位 10.8% 30.3% 77 78 7,882
3位 9.3% 27.4% 73 76 7,090
4〜5位 8.7% 25.6% 76 74 12,888
6位以下 5.4% 17.5% 73 71 46,449
※表は横スクロールできます

勝率も複勝率も上から下まできれいに並び、1位の12.3%に対して6位以下は5.4%と2.3倍の開きがありました。

定説は、成績で見るかぎり正しいことになります。

ですが、この表をそのまま買い材料にはできません。

読み方に2つの落とし穴があります。

  • 上がり最速の馬は前走で好走している:上がりが速ければ前走の着順も良くなりやすいので、この区分には強い馬が最初から集まっています
  • 回収値がどこも70台:勝率は2.3倍も違うのに、単勝回収値は70から77の範囲に収まっています

順番に確かめます。

差を作っていたのは、上がりではなく前走の着順

前走の着順をそろえて、同じ土俵で比べます。

同じ着順だった馬どうしで比べると差は小さくなる

前走の着順 前走の上がり 勝率 複勝率 単勝回収値 複勝回収値 出走数
前走1〜3着 1位 14.9% 38.8% 71 80 6,709
6位以下 12.2% 32.8% 69 71 4,611
前走6着以下 1位 4.8% 17.1% 67 65 1,505
6位以下 4.0% 14.2% 73 71 36,905
※表は横スクロールできます

複勝率の差に注目してください。

表全体では16.3ポイントあった差が、前走1〜3着では6.1ポイント、前走6着以下では2.8ポイントまで縮みます。

水準の違いを吸収するオッズ比という尺度でも、2.41が1.29まで下がります。

見かけの差の大半は前走の着順でした。

上がり最速という区分は、強い馬を集めていただけということになります。

前走で負けた馬に限ると、勝率の差は消える

前走6着以下だけを取り出すと、勝率は4.8%対4.0%です。

違いは0.8ポイント足らずで、ほぼ同じと見て構いません。

統計的な検定でも差は確認できませんでした。

複勝率には2.8ポイントの差が残るので、上がりの価値がゼロになるわけではありません。

ただし勝ち切る力まで押し上げる効果は、負けた馬には残っていません

芝でもダートでも、人気でもクラスでも同じ

次に、条件を変えても同じように効くのかを確かめます。

上がり最速と6位以下の複勝率を、独立した切り口ごとに並べました。

切り口 上がり1位 6位以下 効き方の違い
今走が芝 34.7% 18.4% +16.3pt 差なし
今走がダート 32.7% 16.6% +16.1pt 差なし
1〜3番人気 55.4% 46.9% +8.5pt ここだけ違う
4番人気以下 19.1% 12.3% +6.8pt ここだけ違う
直線が長い(東京・新潟) 35.3% 17.3% +18.0pt 差なし
直線が短い(中山・小倉) 35.0% 18.0% +17.0pt 差なし
1勝クラス 35.0% 17.7% +17.2pt 差なし
オープン以上 30.3% 16.6% +13.7pt 差なし
※表は横スクロールできます

芝とダートで意味が変わるのではないかと考えていましたが、複勝率は34.7%と32.7%でほとんど同じでした。

直線の長さでもクラスでも同じです。

唯一はっきり違ったのが人気でした。

人気薄では複勝率が12.3%から19.1%へ1.5倍になるのに対し、上位人気は46.9%から55.4%で1.2倍にとどまります。

上位人気はもともと実績で買われているので、上がりが持ち込む新しい情報が少ないのだと読めます。

いずれにせよ、上がり最速はどんな条件でも同じように走ります。

ここまでは、定説が正しいという話ばかりでした。

よく走るのに、なぜ手元のお金は増えないのか

ここからが本題です。

成績がこれだけ違うなら、買えば得をするはずですよね。

上がり最速と6位以下の複勝回収値を、同じ切り口で並べます。

切り口 上がり1位 6位以下
総合 76 71 +5
今走が芝 75 72 +3
今走がダート 77 70 +7
前走1〜3着 80 71 +9
1〜3番人気 82 81 +1
4番人気以下 72 69 +3
1勝クラス 73 70 +3
オープン以上 79 70 +9
※表は横スクロールできます

上がり最速はたしかに数ポイント上ですが、どの切り口でも72から82の間に収まっています。

ここで思い出してほしいのが、単勝と複勝の払戻率が80%だということです。

つまり回収値80が「平均的な負け方」で、100ではじめて収支がトントンになります。

72から82は、平均的に負ける範囲です。

勝率が2.3倍も違う情報が、馬券の収支には一度も届いていません。

上がり最速は新聞にも出馬表にも載っている公開情報なので、みんなが見ている分だけオッズに織り込まれている、ということになります。

いちばん期待したくなる馬が、いちばん損をする

ひとつだけ、はっきり損が出る組み合わせがありました。

前走6着以下で、しかも上がりは最速だった馬です。

前走6着以下のうち 複勝率 単勝回収値 複勝回収値 出走数
上がり1位 17.1% 67 65 1,505
上がり2位 15.4% 67 75 1,817
上がり3位 16.3% 69 76 2,243
上がり4〜5位 14.8% 74 68 5,242
上がり6位以下 14.2% 73 71 36,905
※表は横スクロールできます

複勝回収値65は、この記事で見たどの数字よりも低く出ました。

しかも複勝率は17.1%で、同じ断面のどの区分よりも高いのです。

成績はいちばん良いのに、回収はいちばん悪い。

買われすぎている、としか読みようがありません。

「前走は負けたけれど上がりは最速だった」という馬は、出馬表でいちばん次を期待させる形です。

その期待がそのままオッズに乗ってしまい、実際の成績を追い越しています。

未勝利戦だけは様子が違う

ここだけは未勝利戦に限って見てみます。

この記事の集計はすべて1勝クラス以上で、未勝利戦は最初から外してあります。

参考として並べてみると、効き方がまったく違いました。

前走の上がり 複勝率 単勝回収値 複勝回収値 出走数
1位 42.7% 78 78 3,245
6位以下 14.3% 63 65 33,771
※表は横スクロールできます

複勝率の差は28.5ポイントで、1勝クラスの17.2ポイントを大きく上回ります。

未勝利戦の馬はまだ実績が少ないので、上がりが能力を測る数少ない手がかりになっているのでしょう。

出馬表でどう使うか

ここまでの結果を、馬券を組み立てるときの判断材料として整理します。

  • 上がり最速を買い材料にしない。複勝回収値は72から82で、平均的に負ける範囲を出ません
  • 上がり最速を見たら前走の着順を確かめる。見かけの差の6割以上は着順が作っています
  • 「負けたが上がりは最速」は消す。複勝回収値65で、この記事の最低値です
  • 芝ダート・人気・クラス・コースで態度を変えない。どの切り口でも例外は出ませんでした
  • 上がり6位以下は割り引いてよい。複勝率も回収値も一貫して下です
  • 未勝利戦では別の扱いにする。複勝率の差が28.5ポイントと桁違いです

上がり最速は、強い馬を見つける指標としては優秀でした。

勝率は2.3倍で、どんな条件に切っても同じように効きます。

それでも回収値が動かないのは、その優秀さがすでに全員に知られているからで、これは1番人気が32.8%勝つのに買い続けると負けるのとまったく同じ構造です。

よく走ることと、買って得をすることは別の話なのですよね。

出馬表で上がり最速の印を見つけたら、買う理由ではなく前走の着順を見に行く合図として使ってください。

出典と集計基準
  • 出典:JRA 公式・JBIS Search の公開データをもとに当サイトが集計
  • 集計期間2023年1月〜2026年5月の中央競馬平地競走
  • 集計対象:1勝クラス以上(新馬・未勝利・障害を除く)約8.4万件(83,884件)の出走データ。前走の上がり順位が確認できる出走に限ります
  • 区分:前走の上がり3ハロンの順位で5区分。1位・2位・3位・4〜5位・6位以下で、重複はありません
  • 前走の着順:前走1〜3着と前走6着以下の2つ。4〜5着は表から外しているので、2つを足しても総数にはなりません
  • 差の判定:複勝率と勝率の差は統計的な検定で確かめています。本文で「ほぼ同じ」と書いた箇所は、検定でも差が確認できなかったものです
  • 回収値:100 で収支がトントンです。単勝と複勝の払戻率は80%なので、80 が平均的な水準になります
  • 注意:区分によって出走数に偏りがあり、出走数の少ない区分は確定値ではない点にご注意ください
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データエンジニア
はじめまして。競馬のデータ分析を中心に情報発信をしているルンルンです。 「なんとなくの勘」ではなく、数字に基づいた予想で的中率と回収率を高めることをテーマに、JRA全場のレース傾向や馬の成績、脚質別の勝率などを日々分析しています。 主に扱っているのは、 過去数年分のレース結果の傾向分析 枠順や脚質、人気別のパフォーマンス 回収率を意識したデータ重視の買い方 競馬はロマンとギャンブルの間にある、奥の深いデータゲームだと思っています。 このブログでは、「明日の馬券に役立つ分析」をモットーに、初心者の方にもわかりやすいデータ予想を目指しています。 ご質問やご意見などもお気軽にどうぞ。 一緒に“データで競馬をもっと楽しむ”世界へ踏み込んでみませんか?
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