前走1着の馬は本当に買いなのか｜昇級初戦のコストと、前走着順別の勝率・回収率

出馬表で前走1着の馬を見つけて、本命の第一候補にしていませんか。

「勝った馬は勢いがある」「連勝中は買い」——競馬を続けているとよく耳にする話ですよね。

ですが、中央競馬（JRA）の1勝クラス以上 約8.7万件の出走データを前走着順別に集計すると、前走1着の馬は前走2着の馬に大きく負けていました。

複勝率の差は13.7ptあります。

しかも、これは前走で激走した反動ではありません。

原因は昇級で、クラスが低いほど、そしてダートほど差が大きくなります。

どこで割り引き、どこでは気にしなくていいのかを見ていきましょう。

前走1着の馬は、どのくらい走るのか

まずは前走の着順別に、そのまま並べます。

複勝率がいちばん高いのは前走2着の42.7%でした。

前走1着は28.9%で、前走3着の36.4%よりも低く出ています。

前走4着は30.0%で、前走1着との違いは1.1ptしかありません。

この程度の違いは、集計のばらつきの範囲に収まります。

前走1着は前走4着と同じくらいの成績です。

回収率も同じ傾向でした。

前走1着の単勝回収率は69%で、全体の72%を下回っています。

勝った勢いというものが数字に出ていない、ということになります。

ただし、この表だけでは理由が分かりません。

正体は激走の反動ではなく昇級初戦

条件戦を勝った馬は、次走の大半が昇級初戦になります。

1勝クラスを勝てば2勝クラス、2勝クラスを勝てば3勝クラスへ上がるからです。

つまり前走1着の馬は、勝った直後であると同時に、相手が強くなった一戦を迎えています。

前走2着以下の馬は同じクラスに残るので、この2つを分けて考える必要があります。

昇級が無いオープン以上では差が小さくなる

オープン・重賞にはクラスの昇降がありません。

前走1着でも同じ土俵に戻るので、ここで差が消えるなら原因は昇級だと分かります。

オープン以上の差は3.6ptでした。

条件戦の20.1ptや10.7ptと比べると、はっきり小さくなっています。

前走1着が割り引かれるのは、勝ったからではなく上のクラスへ行くからでした。

クラスが低いほど差は大きい

差は1勝クラスで20.1pt、2勝クラスで10.7pt、3勝クラスで7.7pt、オープン以上で3.6ptです。

クラスが上がるほど小さくなり、順番が入れ替わりません。

1勝クラスの前走1着は、未勝利戦や新馬戦を勝ったばかりの馬がほとんどです。

相手は同じように勝ち上がってきた馬ばかりで、初めて経験する組み合わせになります。

下級条件の昇級初戦ほど強く割り引く、という使い方ができます。

ダートの昇級は芝よりはるかに厳しい

では、芝とダートでは話が変わるのでしょうか。

昇級がある1勝クラスと、昇級が無いオープン以上の両方で比べます。

1勝クラスでは、前走2着との差が芝で13.5pt、ダートで24.4ptでした。

ところがオープン以上では、芝とダートの差がほとんど消えます。

昇級がある場所にだけ違いが出て、無い場所では出ないということです。

ダートの昇級初戦は、芝より強く割り引けます。

ダートの1勝クラスでは、前走1着の複勝率が22.1%でした。

同じ条件の平均も22.1%で、まったく同じ数字です。

ダートの昇級初戦では、前走を勝ったという情報がほぼ役に立たなくなります。

人気馬なら気にしなくていい

ここまでの話は、どの馬にも当てはまるのでしょうか。

人気で分けて見ます。

1〜3番人気の差は2.8ptにとどまりました。

回収率にいたっては、同じ条件の平均とまったく同じ数字です。

上位人気の前走1着を買っても、損も得もしないということになります。

一方の4番人気以下は差が6.0ptあり、単勝回収率も64%で平均の71%を下回ります。

昇級初戦を嫌うのは、人気薄を買うかどうか迷ったときだけで足ります。

これは距離の変更や馬体重の増減、レース間隔を調べたときと同じ結果でした。

上位人気が走るかどうかは、こうした細かい条件では決まらないようです。

休み明けや未勝利ではどうなるか

昇級初戦を放牧でひと息入れてから迎えれば、埋め合わせになるのでしょうか。

休み明けの馬だけを取り出して見てみます。

休み明けでも差は12.3pt残りました。

単勝回収率も64%で、同じ条件の平均74%を下回っています。

間隔をあければ取り返せる、という話ではないようです。

この記事の集計から外している未勝利戦には、前走1着の馬がいません。

その分だけ前走2着が最上位になり、複勝率は56.2%まで上がります。

出馬表でどう使うか

ここまでの結果を、馬券を組み立てるときの判断材料として整理します。

• 前走1着を理由に印を上げない。複勝率は前走2着より13.7pt低く、前走4着とほとんど変わりません
• 狙うなら前走2着。複勝率42.7%で全区分の最上位です
• 下級条件の昇級初戦ほど強く割り引く。1勝クラスの差は20.1pt、オープン以上は3.6ptでした
• ダートの昇級初戦はさらに割り引く。ダートの1勝クラスでは前走1着の複勝率が22.1%で、同じ条件の平均と変わりません
• オープン・重賞では気にしない。クラスの昇降が無いので差がほとんど出ません
• 上位人気は無視してよい。1〜3番人気の回収率は同じ条件の平均と同じでした
• 休み明けでも割り引く。間隔をあけても差は残りました

前走の着順は、そのまま強さの順番にはなっていませんでした。

前走1着の見かけの悪さを作っているのは、勝ったこと自体ではなく次に上がるクラスです。

出馬表では着順の欄だけを見ず、今回のクラスと馬場を並べて判断してください。

ルンルン

データエンジニア

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はじめまして。競馬のデータ分析を中心に情報発信をしているルンルンです。 「なんとなくの勘」ではなく、数字に基づいた予想で的中率と回収率を高めることをテーマに、JRA全場のレース傾向や馬の成績、脚質別の勝率などを日々分析しています。 主に扱っているのは、 過去数年分のレース結果の傾向分析 枠順や脚質、人気別のパフォーマンス 回収率を意識したデータ重視の買い方 競馬はロマンとギャンブルの間にある、奥の深いデータゲームだと思っています。 このブログでは、「明日の馬券に役立つ分析」をモットーに、初心者の方にもわかりやすいデータ予想を目指しています。 ご質問やご意見などもお気軽にどうぞ。 一緒に“データで競馬をもっと楽しむ”世界へ踏み込んでみませんか？