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複勝でコツコツ遊ぶには何を軸にするか|よく当たる条件と、減りにくい条件は逆でした

saratogax
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「次はもっと堅実にいこう」と、日曜の夜に思ったことはありませんか。

週明けにはそう決めているのに、土曜になると結局いつもの買い方に戻ってしまいますよね。

意志の話をしても仕方がないので、買い方の話をします。

中央競馬(JRA)の約8.7万件の出走データ(1勝クラス以上)を、7つの条件で分けて集計しました。

先に断っておくと、複勝で利益が出る条件は1つも見つかりませんでした。

見つかったのは、同じ予算で当たる回数が3倍以上変わることです。

しかも、よく当たる条件を選ぶほど、手元に残るお金は少なくなりました。

順に見ていきましょう。

この記事の結論

複勝で利益が出る条件はありません。出走300件以上の538区分を見て、回収率が100%を超えたものは0でした。

軸にするなら上位人気(1〜3番人気)です。複勝率50.9%・回収率81%・平均配当159円で、人気4番以下の複勝率14.0%とは当たる回数が3倍以上違います。

当たる回数を増やすなら、前走の上がり1〜2位か前走2着。複勝率が55.4%前後まで上がり、回収率もほとんど変わりません。

手元に残す額を増やすなら、前走6着以下だった上位人気。的中は47.1%に落ちますが、回収率は85%で最も高くなります。

よく当たる条件ほど、配当は安くなります。上がり1位は148円、前走10着以下は188円でした。

複勝でコツコツ増やせる条件はあるのか

当サイトでは、これまで7つの条件で中央競馬のデータを集計してきました。

この7本で出した区分を全部まとめて、複勝回収率の高い順に並べ直します。

対象は出走300件以上の538区分です。

回収率が100%を超えた区分は存在しません

いちばん高い区分でも90%で、538区分の中央値は73%です。

複勝の払戻率は80%なので、ほとんどの条件は控除される分すら取り返せていません。

残念ですが、「これを買い続ければ増える」という条件は導き出せませんでした。

そこで目標を「勝つ」ではなく、減る速さを落として最後まで遊ぶに置き替えます。

軸にするのは上位人気でいいのか

まず、今走の人気で2つに分けます。

買う馬 出走数 複勝率 複勝回収率 平均配当
1〜3番人気 19,255 50.9% 81% 159円
4番人気以下 67,438 14.0% 70% 500円
※表は横スクロールできます

上位人気は2回に1回は複勝圏に来ます。

1日は12レースあるので、毎レース500円ずつ複勝を買った場合の平均を出してみます。

買う馬 使う額 当たる回数 払い戻し 収支
1〜3番人気 6,000円 6.1回 4,860円 -1,140円
4番人気以下 6,000円 1.7回 4,200円 -1,800円
※表は横スクロールできます

どちらも減りますが、減り方と当たる回数がまるで違います。

上位人気なら6回前後は的中するので、払い戻しを次のレースに回しながら1日を通せます。

人気薄中心だと当たりは2回を切るので、外れ続ける時間のほうがずっと長くなります。

軸を上位人気に置くのは、勝つためではなく最後まで遊ぶためだと考えてください。

上位人気の中で、さらに当たる条件はあるのか

上位人気をそのまま買うと複勝率は50.9%です。

ここから出馬表で分かる条件を足して、当たる回数が増えるかを調べました。

足す条件 出走数 複勝率 上位人気との差 複勝回収率
前走の上がり1位 3,860 55.4% +4.5ポイント 82%
前走2着 4,101 55.0% +4.0ポイント 79%
前走の上がり2位 2,672 54.4% +3.4ポイント 82%
※表は横スクロールできます

当たる回数が本当に増えるのは3つだけです

どれも複勝率が55.4%前後まで上がり、複勝回収率のほうもほとんど変わりません。

前走で最も速い上がりを使った馬が、今回も上位人気なら素直に買える、ということです。

表で上に来ても、差が確認できない条件がある

複勝率の順に並べると、次の条件も上位人気を上回って見えます。

  • 馬体重が10〜19kg増 … 複勝率52.8%(+1.9ポイント)
  • 前走3着 … 複勝率52.4%(+1.5ポイント)
  • 前走1着 … 複勝率52.2%(+1.2ポイント)

ところが検定すると、この程度の違いは集計のばらつきの範囲に収まります。

出走数が1,000件を超えていても、1〜2ポイントの差は確かなものとは言えません。

表の順位だけで条件を足すと、増えていない手間だけが増えます。

手元にお金を残したいなら、条件は逆になる

今度は当たる回数ではなく、複勝回収率の高い順に並べ替えます。

足す条件 出走数 複勝率 複勝回収率 平均配当 1日の収支
前走10着以下 1,409 45.8% 86% 188円 -840円
前走6〜9着 2,967 47.1% 85% 181円 -900円
前走より距離が短い 4,530 50.5% 83% 164円 -1,020円
※表は横スクロールできます

前走で負けている馬のほうが残ります

前走6着以下だった馬が今回は上位人気、という組み合わせです。

当たる回数は47.1%まで落ちますが、1日の収支は-1,140円から-840円まで改善します。

前走で好走した馬は次も走りそうに見えるので、その分だけ買われすぎているのだと考えられます。

ただし回収率の差は検定していません

複勝率の差とは違って、こちらは傾向として読む程度にとどめてください。

よく当たる条件ほど、配当は安くなる

ここまでの条件を、平均配当の順に並べます。

買う馬 複勝率 平均配当 複勝回収率
前走2着 55.0% 144円 79%
前走の上がり1位 55.4% 148円 82%
前走の上がり2位 54.4% 151円 82%
条件を足さない場合 50.9% 159円 81%
前走より距離が短い 50.5% 164円 83%
前走6〜9着 47.1% 181円 85%
前走10着以下 45.8% 188円 86%
※表は横スクロールできます

複勝率が高い条件ほど、配当が安くなっているのが分かります。

当たる回数と1回あたりの喜びは、同時には手に入りません。

上位人気の複勝は平均159円なので、当たっても100円台は珍しくありません。

当たる回数を取るのか、配当を取るのかは、その日の遊び方で決めてください。

なお元返しに近い配当が続くと損をした気分になりますが、その仕組みはガミる(トリガミ)とは何かにまとめています。

1日をどう組み立てるか

この集計から言えることを、買う順に並べます。

  1. 軸は1〜3番人気から選ぶ。2回に1回は複勝圏に来るので、払い戻しを次に回せます
  2. 当たる回数がほしい日は、前走の上がり1〜2位か前走2着。複勝率が55.4%前後まで上がります
  3. お金を残したい日は、前走6着以下だった上位人気。当たりは減りますが配当と回収率が上がります
  4. 表の順位だけで条件を足さない。差が確認できたのは上の3つだけです
  5. 増えることは期待しない。1日あたりの平均は840円〜1,260円の負けです

複勝で増やすことはできませんが、いつまで遊べるかなら選べます。

1日の予算を決めて、その中で何回当たりを見られるかを目標にすると、日曜の夜の後悔は小さくなります。

資金をいくつに分けておけば途中で尽きないかは、的中率別の最大連敗数と資金分割の目安で計算できます。

出典と集計基準
  • 出典:JRA 公式・JBIS Search の公開データをもとに当サイトが集計
  • 集計期間2023年1月〜2026年5月の中央競馬平地競走
  • 集計対象:1勝クラス以上(新馬・未勝利・障害を除く)。人気別の基準に使ったのは86,693件の出走データです
  • 母数の違い:条件によって必要な前走の情報が違うため、軸ごとに母数が少し前後します。表の出走数はその条件での実数です
  • 条件は重ねていません:「前走の上がり1位かつ前走2着」のように2つ以上を同時に満たす馬の成績は集計していません。表の数字はどれも条件を1つだけ足したときのものです
  • 人気:今走の単勝人気です。馬券を買う時点で分かります
  • 差の判定:複勝率の差は統計的な検定で確かめています。回収率の差は検定していません
  • 回収率:払戻金を購入金額で割った割合です。100%で収支がトントンで、複勝の払戻率は80%なので、80%が平均的な水準になります
  • 1日の試算:1開催日12レースで、毎レース500円の複勝を1点買った場合の平均です。実際には当たり外れの並び方で上下します
  • 注意:出走300件未満の区分は除いています。狙い目として挙げた条件はいずれも出走1,000件以上です
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ルンルン
データエンジニア
はじめまして。競馬のデータ分析を中心に情報発信をしているルンルンです。 「なんとなくの勘」ではなく、数字に基づいた予想で的中率と回収率を高めることをテーマに、JRA全場のレース傾向や馬の成績、脚質別の勝率などを日々分析しています。 主に扱っているのは、 過去数年分のレース結果の傾向分析 枠順や脚質、人気別のパフォーマンス 回収率を意識したデータ重視の買い方 競馬はロマンとギャンブルの間にある、奥の深いデータゲームだと思っています。 このブログでは、「明日の馬券に役立つ分析」をモットーに、初心者の方にもわかりやすいデータ予想を目指しています。 ご質問やご意見などもお気軽にどうぞ。 一緒に“データで競馬をもっと楽しむ”世界へ踏み込んでみませんか?
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